गेम मैकेनिक्स और स्कोरिंग
खेल शुरू होता है 00 से 99 तक की दो स्वतंत्र समान वितरित दो-अंकीय टिकटों को खींचकर, अग्र शून्यों को बनाए रखते हुए। ये दो टिकट क्रम में संयोजित होकर एक चार-अंकीय अनुक्रम बनाते हैं। मुख्य स्कोरिंग फ़ंक्शन इस अनुक्रम के भीतर सबसे लंबे पैलिंड्रोमिक सबसीक्वेंस (palindromic subsequence) की पहचान करता है, मूल स्थिति के क्रम को बनाए रखते हुए और वर्णों को हटाने की अनुमति देते हुए। ध्यान दें कि स्कोरिंग के लिए सन्निहित सबस्ट्रिंग की लंबाई का उपयोग नहीं किया जाता है।
कच्चा स्कोर इस लंबे पैलिंड्रोमिक सबसीक्वेंस की लंबाई में से दो घटाकर और शून्य के अधिकतम मान के रूप में गणना किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि चार अंक 0, 0, 0, 0 हैं, तो सबसे लंबा पैलिंड्रोमिक सबसीक्वेंस चार की लंबाई का होता है, जिससे कच्चा स्कोर दो आता है। यदि अंक 0, 1, 2, 3 हैं, तो सबसे लंबा पैलिंड्रोमिक सबसीक्वेंस एक की लंबाई का होता है, जिससे कच्चा स्कोर शून्य आता है।
एक पूर्ण कैप्चर किया गया स्टेक दोनों टिकटों को एक साथ कवर करता है। खिलाड़ी फिर तीन स्कोर मोड में से एक चुनता है: स्कोर, स्कोर वर्ग, या स्कोर घन। प्रत्येक मोड को 96% अपेक्षित ब्रॉक रिटर्न प्राप्त करने के लिए सभी 10,000 समान रूप से संभावित ऑर्डर किए गए टिकट जोड़ों पर अलग-अलग सामान्यीकृत किया जाता है। 1, 2 और 3 की घातें उन कच्चे स्कोरों को नहीं बदलतीं जो शून्य हैं; वे केवल गैर-शून्य स्कोरों के लिए भुगतान को स्केल करती हैं।
भुगतान सूत्र और सेटलमेंट
एक राउंड के लिए कुल रिटर्न की गणना निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके की जाती है: Gross = 0.96 × कैप्चर किया गया कुल स्टेक × raw^(चयनित मोड + 1) / mean[चयनित मोड]। तीन मोड के लिए सटीक माध्य मान रैखिक (linear) के लिए 0.281, वर्ग (squared) के लिए 0.301 और घन (cubed) के लिए 0.341 हैं।
सेटलमेंट 480ms के कैप्चर पीरियड के बाद होता है। इस दौरान और किसी भी सक्रिय ऑटो-क्यू के दौरान, स्टेक, मोड चयन और रिफिल नियंत्रण लॉक रहते हैं, हालांकि ध्वनि सुनने की सुविधा उपलब्ध रहती है। अपेक्षित कुल रिटर्न 96% है, जो कई राउंड्स पर एक गणितीय अपेक्षा है और एक अकेले सत्र में शुद्ध लाभ की गारंटी नहीं है। प्रत्येक मोड के लिए एक मिलियन राउंड्स से लिया गया नमूना डेटा इस अलग गणितीय गणना के साथ संगत है, जिसमें देखे गए रिटर्न मोड के आधार पर 95.97% से 96.35% के बीच रहे हैं।
नियंत्रण और ऑटो मोड्स
इंटरफ़ेस गेमप्ले के प्रवाह को प्रबंधित करने के लिए कई नियंत्रण मोड प्रदान करता है। Auto10 भविष्य में अधिकतम दस कैप्चर किए गए ड्रॉ को कतार में लगाता है। यदि कोई खिलाड़ी 'Stop' दबाता है, तो यह कतार में आने वाले भविष्य के ड्रॉ को रद्द कर देता है, जबकि वर्तमान ड्रॉ के सेटलमेंट की अनुमति देता है। ड्रॉ के दौरान कोई अर्काली सेटलमेंट नियंत्रण नहीं होता है।
सेटिंग्स, रिफिल और रीस्टोरेशन नियंत्रण तब तक लॉक रहते हैं जब तक सेटलमेंट पूरा नहीं हो जाता और कतार समाप्त नहीं हो जाती। यह सुनिश्चित करता है कि आगे की किसी भी क्रिया से पहले राउंड की गणितीय स्थिति अंतिम रूप से तय हो जाए। सक्रिय सेटलमेंट और क्यूइंग के दौरान ध्वनि नियंत्रण उपलब्ध रहते हैं ताकि गेम लॉजिक को प्रभावित किए बिना ऑडियो फीडबैक मिल सके।
वॉलेट व्यवहार और रीस्टोरेशन
डेमो में एक स्थानीय वर्चुअल वॉलेट का उपयोग होता है जिसकी प्रारंभिक बैलेंस 1,000 है। सेटलमेंट, रिफिल और रीलोड के दौरान भिन्नशेय (fractional) शेष राशि बनी रहती है, जिसका अर्थ है कि बैलेंस में आने वाले छोटे दशमलव अंतरों को शून्य तक राउंड ऑफ़ किए जाने के बजाए संरक्षित रखा जाता है। सेटल बैलेंस स्थानीय रूप से संरक्षित रहता है, यहाँ तक कि जब वह शून्य हो जाए।
खिलाड़ी जब आइडल हों और बैलेंस 10 से कम हो जाए, तो वे मैन्युअल रूप से अपनी बैलेंस को पुनर्स्थापित कर सकते हैं। इस क्रिया से बैलेंस 1,000 हो जाता है और मौजूदा भिन्नशेय शेष राशि संरक्षित रहती है। यह स्वचालित नहीं है और रीसेट राशि को वर्तमान बैलेंस में जोड़ता नहीं है; यह उसे बदल देता है। पेज या ब्राउज़र को रीलोड करने से अधूरी ड्रॉ समाप्त हो जाती है, बिना किसी रिफंड या प्रगति को रीज्यूम किए। एक सेव्ड वॉलेट का अर्थ यह नहीं है कि रीलोड करने पर कोई राउंड या सारी प्रगति रीज्यूम हो जाएगी।
गणितीय प्रमाण और अपेक्षाएँ
गेम की गणित 10,000 समान रूप से संभावित ऑर्डर्ड टिकट पेयर्स पर आधारित है। सभी तीन मोड के लिए अपेक्षित ग्रॉस रिटर्न सटीक रूप से 96% है। यह एक दीर्घकालिक गणितीय अपेक्षा है, न कि जीत की प्रायिकता या एक सत्र में पुनर्प्राप्ति का लक्ष्य।
प्रत्येक मोड के लिए एक मिलियन राउंड्स से प्राप्त सिमुलेशन प्रमाण अपेक्षित मान के करीब मापे गए रिटर्न दिखाते हैं। पावर वन के लिए, मापा गया RTP लगभग 95.98% था। पावर टू के लिए, यह लगभग 96.36% था। पावर थ्री के लिए, यह लगभग 96.13% था। इन नमूना अवलोकनों से अलग-अलग गणितीय गणना का समर्थन मिलता है और यह दर्शाता है कि मापे गए परिणाम भिन्न हो सकते हैं। डेमो में सेटलमेंट के समय पूर्ण सिक्के दिए जाते हैं और भिन्नशेय शेष राशि आगे बढ़ाई जाती है।
पहचान और गोपनीयता संदर्भ
यह डेमो एक स्वतंत्र ब्राउज़र एप्लिकेशन है जो वर्चुअल सिक्कों पर आधारित है। यह किसी बाहरी गेमिंग ऑपरेटर की पहचान नहीं करता है। इस संदर्भ में ब्रांड 3star और वेबसाइट 3star.cc अप्रमाणित हैं, जिसका अर्थ है कि इस गाइड द्वारा किसी आधिकारिक पता, लाइसेंस या कॉर्पोरेट इतिहास की पुष्टि नहीं की गई है। डेमो में अकाउंट फ्लो, कैशियर या वर्चुअल सिक्कों के लिए कोई कैश वैल्यू नहीं है।
गोपनीयता ब्राउज़र localStorage के माध्यम से प्रबंधित की जाती है, जो सेटल किए गए डेमो बैलेंस और फ्रैक्शनल कैरी को स्टोर करता है। इससे गोपनीयता स्थापित नहीं होती या अन्य प्रसंस्करण को बाहर नहीं रखा जाता। टेम्पलेट में Google Fonts की एक शैलीशैक्षिक फ़ाइल (stylesheet) की घोषणा की गई है, लेकिन वास्तविक ब्राउज़र अनुरोध कैप्चर अभी भी लंबित है। कैश फ़ाइलों को साफ़ करना इस साइट के localStorage को हटाने से अलग है। लक्षित दर्शक नीति 18+ है, लेकिन यह एक गाइड नीति है, लागू की गई उम्र जाँच (age gate) नहीं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कच्चा स्कोर कैसे गणना किया जाता है?
कच्चा स्कोर संयुक्त चार-अंकीय टिकेट जोड़े में सबसे लंबे पैलिंड्रोमिक सबसीक्वेंस की लंबाई में से दो घटाकर प्राप्त होता है। यदि परिणाम ऋणात्मक आता है, तो उसे शून्य माना जाता है। उदाहरण के लिए, टिकेट 00 और 00 से अनुक्रम 0000 बनता है, जिसकी सबसे लंबी पैलिंड्रोमिक सबसीक्वेंस की लंबाई 4 है, जिससे कच्चा स्कोर 2 आता है।
यदि मैं ऑटो-ड्रॉ को जल्दी रोक देता हूँ तो क्या होता है?
स्टॉप दबाने से कतार में मौजूद भविष्य के ड्रॉ रद्द हो जाते हैं, जबकि वर्तमान ड्रॉ सेटल होने तक जारी रहता है। ड्रॉ के दौरान कोई अर्काली सेटलमेंट नियंत्रण नहीं होता है। नियंत्रण तब तक लॉक रहते हैं जब तक वर्तमान ड्रॉ सेटल नहीं हो जाता और कतार समाप्त नहीं हो जाती।
क्या 96% रिटर्न गारंटीड है?
नहीं, 96% बड़ी संख्या में राउंड्स के दौरान अपेक्षित ग्रॉस रिटर्न है। यह एक गणितीय अपेक्षा है, एकल सत्र में शुद्ध लाभ की गारंटी नहीं। अल्पकालिक परिणाम भिन्न हो सकते हैं, जैसा कि 95.97% से 96.35% तक की सिमुलेशन डेटा से स्पष्ट होता है।