स्वतन्त्र प्रश्न मार्गदर्शिका · भर्चुअल-सिक्का डेमो

मिरर सबसिक्वेन्सेस: नियमहरू र अपेक्षित रिटर्न

3star को आधिकारिक वेबसाइट।

3star को आधिकारिक वेबसाइट। मिरर सबसिक्वेन्सेस एक मूल ब्राउजर-आधारित डेमो गेम हो जसले स्कोर गणना गर्न स्वतन्त्र दुई-अंक टिकेटहरू प्रयोग गर्छ। यो गाइडले यस डेमोको सटीक मेकानिक्स, नियन्त्रणहरू र गणितीय अपेक्षाहरू व्याख्या गर्छ, जसलाई व्यावसायिक २डी लटरी खेलहरूबाट छुट्याउँछ।

फ्री डेमो खेल्नुहोस्

गेम मेकानिक्स र स्कोरिङ

खेल सुरु हुनु अघि ०० देखि ९९ सम्मका दुई स्वतन्त्र समान वितरण भएका दुई अंकका टिकेटहरू तय गरिन्छ, जसमा अगाडिका शून्यहरू कायम राखिन्छ। यी दुई टिकेटहरूलाई क्रमबद्ध रूपमा जोडेर चार अंकको श्रृंखला बनाइन्छ। मुख्य स्कोरिंग फलनले यस श्रृंखलाभित्र सबैभन्दा लामो प्यालिन्ड्रोमिक सबसिकेन्स (palindromic subsequence) पहिचान गर्छ, जसले मूल स्थान क्रम कायम राख्दै वर्णहरू हटाउन अनुमति दिन्छ। ध्यान दिनुहोस् कि स्कोरिंगका लागि लगातार उप-श्रृंखला (substring) को लम्बाइ प्रयोग गरिँदैन।

कच्चा स्कोर (raw score) शून्य र सबैभन्दा लामो प्यालिन्ड्रोमिक सबसिकेन्सको लम्बाइमा दुई घटाएर प्राप्त नतिजा मध्ये ठूलो मानको रूपमा गणना गरिन्छ। उदाहरणका लागि, यदि चार अंकहरू ०, ०, ०, ० भए, सबैभन्दा लामो प्यालिन्ड्रोमिक सबसिकेन्सको लम्बाइ चार हुन्छ, जसको परिणामस्वरूप कच्चा स्कोर दुई आउँछ। यदि अंकहरू ०, १, २, ३ भए, सबैभन्दा लामो प्यालिन्ड्रोमिक सबसिकेन्सको लम्बाइ एक हुन्छ, जसको परिणामस्वरूप कच्चा स्कोर शून्य आउँछ।

एक पूर्ण जितिएको स्टेकले दुवै टिकेटहरूलाई एकैसाथ कभर गर्छ। त्यसपछि खेलाडीले तीनवटा स्कोर मोडहरू मध्ये एउटा छनोट गर्छ: स्कोर, स्कोरको वर्ग, वा स्कोरको घन। प्रत्येक मोडलाई १०,००० बराबर सम्भावित क्रमबद्ध टिकेट जोडीहरूमा सामान्यीकृत गरिन्छ ताकि ९६% अपेक्षित कुल रिटर्न प्राप्त हुन सकोस्। एक, दुई र तीन घातहरूले शून्य कच्चा स्कोरहरू कुन हुन् भन्ने कुरामा परिवर्तन गर्दैनन्; तिनीहरूले गैर-शून्य स्कोरहरूको भुक्तान मात्र बढावा दिन्छन्।

भुक्तान सूत्र र सेटलमेन्ट

एक राउण्डको कुल रिटर्न निम्न सूत्र प्रयोग गरेर गणना गरिन्छ: Gross = 0.96 × क्याप्चर गरिएको पूर्ण स्टक × raw^(चयनित मोड + 1) / mean[चयनित मोड]। तीनवटा मोडका लागि सटीक औसत मानहरू रैखिक (linear) को लागि 0.281, वर्ग (squared) को लागि 0.301, र घन (cubed) को लागि 0.341 छन्।

सेटलमेन्ट 480ms को क्याप्चर अवधि पछि हुन्छ। यस अवधिमा, र कुनै पनि सक्रिय अटो-क्यु (auto-queue) भर्खरै सक्रिय हुँदा, स्टक, मोड चयन, र रिफिल नियन्त्रणहरू लक गरिन्छ, यद्यपि ध्वनि उपलब्ध रहन्छ। अपेक्षित कुल रिटर्न 96% छ, जुन धेरै राउण्डहरूमा गणितीय अपेक्षा हो र कुनै एक सत्रमा शुद्ध नाफाको ग्यारेन्टी होइन। प्रत्येक मोडका लागि एक लाख राउण्डहरूबाट संरक्षित नमुना डाटा यस छुट्टै गणितीय गणनासँग मेल खान्छ, जसमा अवलोकन गरिएका रिटर्नहरू मोड अनुसार 95.97% देखि 96.35% सम्मको दायरामा छन्।

नियन्त्रण र अटो मोडहरू

इन्टरफेसले गेमप्लेको प्रवाह व्यवस्थापन गर्न विभिन्न नियन्त्रण मोडहरू प्रदान गर्दछ। Auto10 ले अघिल्लो नम्बरमा अधिकतम दस क्याप्चर गरिएका ड्रहरू क्युमा राख्छ। यदि खेलाडीले Stop थिच्छ भने, यसले क्युमा रहेका भविष्यका ड्रहरू रद्द गर्छ तर चालु ड्र सेटल हुन दिन्छ। ड्र चल्दा अघिल्लो सेटलमेन्ट नियन्त्रण हुँदैन।

सेटिङ्स, रिफिल, र रिस्टोरेशन नियन्त्रणहरू सेटलमेन्ट पूरा हुने र क्यु समाप्त हुने सम्म लक गरिन्छ। यसले गर्दा थप कार्यहरू लिनु अघि राउण्डको गणितीय अवस्था अन्तिम हुन्छ। सेटलमेन्ट र क्युइङ सक्रिय हुँदा ध्वनि नियन्त्रणहरू उपलब्ध रहन्छन्, जसले गेम लजिकलाई असर नगरी अडियो फिडब्याक प्रदान गर्दछ।

वलेट व्यवहार र रिस्टोरेशन

डेमोले प्रारम्भिक सन्तुलन १,००० भएको स्थानीय भर्चुअल वालेट प्रयोग गर्छ। सेटलमेन्ट, रिफिल र रिलोडको क्रममा भिन्नताहरू शून्यमा राउन्ड नगरिई, साना दशमलव भिन्नताहरू संरक्षित रहन्छन्। सेटल गरिएको सन्तुलन स्थानीय रूपमा संरक्षित रहन्छ, यो शून्यमा पुगेको अवस्थामा पनि।

खेलाडीहरूले बाल्कदा र सन्तुलन १० भन्दा कम हुँदा आफ्नो सन्तुलन म्यानुअली पुनःस्थापना गर्न सक्छन्। यस कार्यले सन्तुलनलाई १,००० सेट गर्छ र विद्यमान भिन्नता संरक्षित राख्छ। यो स्वचालित छैन र यसले हालको सन्तुलनमा रिसेट रकम थप्दैन; यसले यसलाई प्रतिस्थापन गर्छ। पृष्ठ वा ब्राउजर रिलोड गर्दा अधुरो ड्र समाप्त हुन्छ, रकम फिर्ता वा प्रगति पुनः सुरु हुँदैन। सेभ गरिएको वालेटको अर्थ यो होइन कि रिलोड गर्दा राउन्ड वा सबै प्रगति पुनः सुरु हुन्छ।

गणितीय प्रमाण र अपेक्षाहरू

खेलको गणित १०,००० समान सम्भावित क्रमित टिकट जोडाहरूमा आधारित छ। सबै तीनवटा मोडहरूको लागि अपेक्षित कुल रिटर्न ठ्याक्कै ९६% छ। यो दीर्घकालीन गणितीय अपेक्षा हो, एक सत्रमा पुनः प्राप्त गर्ने लक्ष्य वा जित्ने सम्भावना होइन।

प्रत्येक मोडका लागि एक लाख राउन्डहरूबाट प्राप्त सिमुलेसन प्रमाणले मापन गरिएको रिटर्न अपेक्षित मान नजिकै देखाउँछ। पावर वनको लागि, मापन गरिएको RTP लगभग ९५.९८% थियो। पावर टुको लागि, यो लगभग ९६.३६% थियो। पावर थ्रीको लागि, यो लगभग ९६.१३% थियो। यी नमुना अवलोकनहरू छुट्टै गणितीय गणनालाई समर्थन गर्छन् र मापन गरिएका नतिजाहरूमा भिन्नता हुन्छ भन्ने देखाउँछन्। सेटलमेन्टको समयमा डेमोले पूर्ण सिक्काहरू थप्छ र भिन्नतालाई अगाडि बढाउँछ।

पहिचान र गोपनीयता सन्दर्भ

यो डेमो एउटा स्वतन्त्र भर्चुअल-कौन ब्राउजर एप्लिकेसन हो। यसले बाहिरी गेमिङ अपरेटरलाई पहिचान गर्दैन। ब्रान्ड 3star र वेबसाइट 3star.cc यो सन्दर्भमा अनभेरीफाइड छन्, जसको अर्थ यस गाइडद्वारा कुनै आधिकारिक ठेगाना, लाइसेन्स वा कर्पोरेट इतिहास पुष्टि भएको छैन। डेमोमा खाता प्रवाह, क्यासियर वा भर्चुअल कौनहरूको लागि नगद मूल्य छैन।

गोपनीयता ब्राउजर localStorage मार्फत व्यवस्थापन गरिन्छ, जसले सेटल गरिएको डेमो ब्यालेन्स र फ्र्याक्शनल क्यारी भण्डारण गर्छ। यसले गोपनीयता स्थापित गर्दैन वा अर्को प्रसंस्करणलाई बाहेक गर्दैन। टेम्प्लेटले Google Fonts stylesheet घोषणा गर्छ, तर वास्तविक ब्राउजर अनुरोध क्याप्चर प्रतीक्षामा छ। क्याश् फाइलहरू मेटाउनु यस साइटको localStorage हटाउने भन्दा फरक छ। लक्षित दर्शक नीति १८+ हो, तर यो गाइड नीति हो, कार्यान्वयन गरिएको उमेर गेट होइन।

बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

कच्चा स्कोर कसरी गणना गरिन्छ?

कच्चा स्कोर संयोजित चार-अंकको टिकेट जोडीमा सबैभन्दा लामो प्यालिन्ड्रोमिक सबसिक्वेन्सको लम्बाइ हो, जसबाट दुई घटाइएको। यदि नतिजा नकारात्मक आउँछ भने, यसलाई शून्य मानिन्छ। उदाहरणका लागि, टिकेट 00 र 00 ले 0000 शृंखला सिर्जना गर्छ, जसको सबैभन्दा लामो प्यालिन्ड्रोमिक सबसिक्वेन्सको लम्बाइ 4 हुन्छ, जसको परिणाम कच्चा स्कोर 2 हुन्छ।

म अटो-ड्रहरू अगाडि नै रोक्छु भने के हुन्छ?

स्टोप थिच्दा कतारमा भएका भविष्यका ड्रहरू रद्द हुन्छन् जबकि हालको ड्र सेटल हुँदैछ। ड्रको दौरान अगाडि नै सेटलमেন্ট नियन्त्रण हुँदैन। नियन्त्रणहरू हालको ड्र सेटल हुने र कतार समाप्त हुनेसम्म लक रहन्छ।

के ९६% रिटर्न ग्यारेन्टी गरिएको छ?

होइन, ९६% धेरै संख्यामा राउन्डहरूमा अपेक्षित गROSS रिटर्न हो। यो गणितीय अपेक्षा हो, एउटा सिंगल सेसनमा नेट नाफाको ग्यारेन्टी होइन। छोटो अवधिको नतिजाहरू फरक हुन सक्छन्, जस्तै ९५.९७% देखि ९६.३५% सम्मको सिमुलेसन डाटाले देखाएको छ।